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        SR-TVA2019-A聲紋振動在線監測采集系統

        SR-TVA2019-A聲紋振動在線監測采集系統

        添加時間:2021-11-16   瀏覽次數:873  

        基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統,通過監測設備運行時的聲音信號,對變壓器(電抗器)運行狀態進行在線監測,從多方面掌握設備實際運行情況,優化變電站系統的管理,對提高設備的檢修效率、可靠性,延長設備使用壽命都有重要的現實意義。該系統是變電站重資產設備變壓器早期故障診斷,采集變壓器可能發生的各種異常故障的影像和聲音,超前診斷微小故障,并通過人工智能技術進行分析預警,超前制定防范措施,為智慧變電站安全、可靠運行提供技術保障。本公司開發現場采集裝置,收集電力變壓器聲紋大數據庫,聯合中國電科院、華北電力大學等電力科研單位,融合深度學習、多維融合等多種算法,建立電力變壓器聲學指紋庫和在線診斷平臺。

               變壓器繞組變形、過載、不平衡負載、諧波負載、嚴重過熱、直流偏磁、局部放電、繞組鐵心松動、附件松動等多種缺陷均與變壓器運行聲音及振動有關。可聽噪聲與振動伴隨變壓器運行產生,聲音與振動的幅值、時域波形、頻譜特性與其運行電壓、電流、機械狀態、勵磁狀態、絕緣狀態等密切相關,可及時反映設備運行狀態變化。

        聲紋監測具有以下技術優勢:

               ?非接觸式、低成本、低功耗聲紋采集系統;

               ?利用深度學習算法,挖掘設備在不同運行工況和缺陷下的聲紋特征;

               ?能夠實時跟蹤設備運行狀態變化,檢測靈敏度高;

               ?豐富了監測狀態的手段,增加了聲振低頻20Hz~20kHz 范圍內的故障診斷方案。

               ?有效地監控運行狀態,在不停電檢測方面具有很強的應用價值 ,提升電網輸變電的安全性、可靠性。

               ?建立變壓器運行聲紋大數據,獲取更多變壓器類型,更多場景下聲訊信息,提高變壓器運行狀態監測與隱患研判能力。

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